// project case study
Backend para optimización de tráfico con datos en tiempo real
La congestión vehicular en zonas urbanas genera ineficiencia en la movilidad, incremento en tiempos de traslado y mayor impacto ambiental. Los sistemas tradicionales de semáforos operan con tiempos estáticos sin adaptarse a condiciones reales.
El sistema simula datos de tráfico en tiempo casi real y genera estrategias dinámicas de control de semáforos basadas en niveles de congestión por intersección.
Backend tipo monolito modular con enfoque orientado a dominio. Se separan responsabilidades en módulos independientes para monitoreo, análisis y control de tráfico.
Sistema backend que simula la ingesta de datos de tráfico, analiza niveles de congestión y genera planes optimizados de semáforos para intersecciones urbanas.
// editorial notes
Esta sección reúne notas editoriales complementarias, avances, próximos pasos y observaciones del proceso.
Este proyecto surge como una evolución de una idea desarrollada en un hackathon enfocado en ciudades inteligentes.
El concepto original intentaba abarcar múltiples componentes (sensores, cámaras, predicción, control en tiempo real), pero se redefinió el alcance para enfocarlo como un MVP backend realista y técnicamente sólido.
El sistema se centra en resolver un problema específico:
Optimizar el flujo vehicular en intersecciones mediante el análisis de datos de tráfico simulados.
Se adopta un enfoque backend-first, priorizando:
El sistema está diseñado como un monolito modular, dividido en los siguientes módulos:
Sensor Data → Procesamiento → Análisis de congestión → Generación de plan → Exposición vía API
El proyecto se encuentra en fase in-progress, con enfoque en la construcción del MVP.
Actualmente se está trabajando en: